이 AI는 Nirvana 또는 Pink Floyd보다 더 나은 노래를 씁니다.

좋은 노래작곡하기 위해서는 여전히 영혼이 필요 합니까? 글쎄, 분명히 많은 예술가들이 당신에게 그렇다고 말할 것이지만 그것은 매일 더 왜곡되거나 적어도 그 어느 때보 다 현실과 더 멀리 떨어져있는 진술입니다. TickPick 회사는 호기심과 공개적인 실험을 통해 기계의 예술적 창의성을 시험했습니다.

그가 한 첫 번째 일은 genius.com 웹 사이트에서 수천 곡의 노래 가사를 가져와 GPT-2라는 텍스트 생성 알고리즘을 통해 4 개의 인공 지능에 제공했습니다 . 여기에서 각 지능은 록, 팝, 컨트리 및 힙합 / 랩과 같은 다른 음악 장르를 전문화하기 위해 5 ~ 12 시간 사이에 훈련되었습니다. AI가 인간보다 186 배 더 빨리 읽을 수 있다는 점을 고려할 때, 12 시간의 훈련은 상당한 시간입니다.

각 AI는 스타일과 가사 구성 방식을 감추고 배터리를 넣은 후 분석 된 각 음악 장르에 대해 100 개의 오리지널 곡 을 생성 했습니다 . 이 시점에서 TickPick은 Rockin 'Robots, Young AI, Cowboy Computers, Artificial Pop 등 4 명의 완전히 인공적인 아티스트가 쓴 4 개의 레코드를 발견했습니다. 다음 단계에서는 해당 노래 가사를 다른 사람들에게 보여주고 설문 조사에 참여하여 이 흥미로운 예술적 자료에 대한 의견.

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Adele이나 Beatles보다 더 창의적이고 감성적 인 가사

실험 감독은 응답자들에게 4 곡 중 3 곡은 비틀즈 나 핑크 플로이드와 같은 유명 아티스트의 곡과 이들 기계 중 하나가 작곡 한 곡 1 곡을 선보였다. 응답자들은 자신이 가장 좋아하는 노래가 무엇인지 표시 한 다음 그중 어떤 노래가 인공 지능으로 작성되었는지 추측해야했습니다.

결과는 놀랍습니다. 65 %는 AI 만든 글자 가 가장 창의적 이라고 답했습니다 . 그리고 진실은 이와 같은 텍스트로는 이유가 없다고 말할 수 없다는 것입니다.

구름이 갈라져서 광야의 한 남자가 아침의 옅은 빛을 드러내면 문 안의 비밀이 그의 말을들을 수 있습니다. 구름은 내가 의미하는 바를 드러 낼 것입니다.

(구름이 창백한 아침 햇살에서 사막에있는 한 남자를 보여주기 위해 갈라질 때, 문 안의 비밀은 그가 말하는 것을들을 수 있습니다. 구름은 내가 의미하는 바를 드러 낼 것입니다.) "

그런 다음 가장 감성적 인 노래 에 대한 질문을 받았으며 거의 ​​40 %가 AI 가사가 Adele, REM 또는 Johnny Cash보다 낫다는 것을 인정하는 데 아무런 불만이 없었습니다. 누가 그들을 모순 할 수 있습니까? 그들은 이미 다음과 같은 가사로 나를 이겼습니다.

나는 혼자 서 있고 혼자있는 것이 낫다고 생각합니다. 외로운 날에는 계속할 의지를 찾을 수 없습니다. 나는이 상태에 있고, 내 눈은 내가 잡혔다는 것을 보여줍니다.

(나는 혼자이고 혼자있는 것이 낫다고 생각합니다. 외로운 날에는 계속할 의지를 찾을 수 없습니다. 나는이 상태에 있고 내 눈은 그들이 나를 데려 갔다는 것을 보여줍니다.) "

좋아하는 노래를 선택할 때 AI는 운이 좋지 않았으며 16.9 %만이 가장 좋아하는 기계의 가사를 선택했습니다. 인류에게는 여전히 희망이 있습니다!

Beemer 뒤에 장비를 장착했습니다. 내가 방목 할 때 프로페셔널하고 논쟁 할 때 프로페셔널합니다. 40 잔, 난 그게 웃고있어, 난 그게 으르렁 거리고있어.

(내 Beemer 뒷좌석에 매력이있어. 얼굴을 때리면 프로, 다투면 프로 다. 큐 바타, 그거 웃어, 난 그거로 상자를 부수고 * ***.) "

모방하기 가장 어려운 장르

실험은 또한 인공 음악 작곡가가 다루기 가장 어려운 장르를 밝혀 냈습니다. 응답자들은 인공 지능이 작곡 한 팝송과 컨트리 송을 구별하는 데 어려움을 겪었습니다. 록의 경우, 많은 응답자들은 AI 작곡 한 노래 중 일부 가 너무 감정적으로 부과되어 My Chemical Romance 또는 Nirvana가 작곡 했음에 틀림 없다고 확신했습니다 .

이제 힙합에 관해서는 상황이 바뀝니다. 이것은 기계가 모방하기 가장 어려운 장르입니다. 랩 노래에 사용되는 구문이 이러한 학습 알고리즘으로 해석하기 훨씬 더 복잡하고 어렵다는 점을 고려하면 이해할 수있는 것입니다.

이 실험에 대한 모든 정보는 TickPick 웹 사이트에서 찾을 수 있습니다.

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