인공 지능은 더 나은 사진을 찍고, 자동화 된 자동차를 운전하거나, 주식 시장에 투자하는 데 도움이 될뿐만 아니라 Netflix, Amazon의 알고리즘 또는 Pandora와 같은 음악 애플리케이션에도 존재합니다. 이제 모든 것을 봤다고 생각한다면이 웹 사이트를 살펴보아야합니다.
페이지 이름은 This Person Does Not Exist 이며, 입력하면 전체 화면에있는 사람 의 사진 만 볼 수 있습니다 . 다른 건 없습니다. 우리가 방금 본 그 여자, 소년 또는 노인의 얼굴이 단순히 존재하지 않는다는 것을 알게되면 놀라운 일이 발생 합니다 . 인공 지능에 의해 자동으로 생성 된 이미지입니다.
페이지를 새로 고침하거나 새로 고침 할 때마다 웹은 GAN (Generative Adversarial Network)이라는 인공 지능에 기반한 특수 알고리즘을 사용합니다. 이 기술 덕분에 시스템 은 우리가 평범한 인간과 거의 구별 할 수없는 지나치게 초현실적 인 사람의 이미지 를 갑자기 재현합니다 .
아래에서는이 알고리즘에 의해 자동으로 생성 된 일부 얼굴의 작은 샘플을 볼 수 있습니다.
ThisPersonDoesNotExist.com의 창시자는 Uber의 소프트웨어 엔지니어 인 Phillip Wang으로 GAN이 무엇을 할 수 있는지 보여주고 자했습니다. 지난 화요일 그는 페이스 북 그룹“인공 지능과 딥 러닝”에서이를 발표했고 그 이후로 엄청난 인기를 끌고 있습니다.
이 웹 사이트를 가능하게하는 코드를 StyleGAN이라고하며 Nvidia에서 작성했습니다. 비디오 게임과 3D 모델링의 세계에 혁명을 일으킬 잠재력이 있지만, 삶의 모든 것과 마찬가지로 더 사악한 목적으로도 사용될 수있는 신경망. 딥 페이크 또는 컴퓨터 생성 이미지 와 실제 사진 또는 비디오가 혼합되어 거짓 뉴스를 만들거나 논란이되는 사실이나 사건에 대한 사람들의 인식을 변경합니다.
이것이 바로 Phillip Wang이이 웹 사이트를 만들면서 추구하는 목표입니다. 이러한 유형의 고급 도구가 제공하는 가능성을 사람들에게 알리기 위해서입니다. " 나는 내 자신의 주머니에 흠집이 기술의 대중의 인식을 증가하기로 결정했습니다, "왕이 말했다. " 얼굴은 내가 특정 모델에 대한 작업하기로 결정, 그래서 우리의인지 가치에서 가장 눈에 띄는 것입니다. 사이트를 업데이트 할 때마다 네트워크는 512 차원 벡터에서 처음부터 새로운 얼굴 이미지를 생성합니다. "
인공 지능 GAN은 어떻게 작동합니까?
GAN은 생성기와 판별 자라는 매우 구체적인 작업을 가진 두 가지 유형의 네트워크 또는 프로그램을 사용하는 것을 기반으로합니다. 이러한 각 프로그램 은 이미지를 생성하는 능력을 개선 하려는 수백만 번의 시도 를 위해 다른 프로그램과 경쟁하며, 결국 실제 세계와 거의 구별 할 수없는 사진을 만듭니다.
불리한 생성 네트워크 또는 GAN의 개념은 컴퓨터 과학자 Ian Goodfellow가 2014 년에 도입했습니다. 그 이후로 Nvidia는 이러한 개념에 대해 가장 많은 노력을 기울여 왔으며 현재 이러한 유형의 기술에서 확실한 리더입니다.
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