
책을 텍스트 형식으로 디지털화해야하는 경우 몇 가지 질문이있을 수 있습니다. 품질은 어떻습니까? 할 수있을뿐만 아니라 스캔 한 문서를 Word로 변환하는 여러 가지 방법이 있습니다. 보자 :
- 문서를 PDF 형식으로 스캔하고 나중에 Adobe Acrobat XI Pro로 편집 하여 Word 형식으로 저장합니다. Acrobat Pro 버전은 유료이지만 30 일 무료 평가판 라이센스를 구입할 수 있습니다.
- OnlineOCR.net 웹 사이트에서 . 이 웹 애플리케이션을 사용하면 PDF, JPG, TIFF 및 GIF 문서를 Word, Excel 및 텍스트로 변환 할 수 있습니다. 무료 버전에서는 시간당 최대 15 페이지와 한 페이지 이하의 문서를 변환 할 수 있습니다.
- 문서를 (OCR) 형식으로 스캔하고 텍스트로 저장합니다. 그런 다음 Word를 열고 .doc 형식으로 편집하거나 저장할 수 있습니다.
- 광학 문자 인식 프로그램 사용 :
- VueScan (Windows, Mac OS X 및 Linux에서 사용 가능)
- Kooka (Linux 용)
- Office Lens ( Android 및 iOS 용 )
- CamScanner ( Android 및 iOS 용 )
우리가 말할 수있는 가장 효율적인 방법은 Adobe Acrobat Pro를 사용하는 것이지만 스캔이 매우 깨끗하고 고품질 인 경우에만 가능합니다. 광학 문자 인식 응용 프로그램은 먼 길을 걸어 왔지만 여전히 굵게 또는 기울임 꼴과 같은 부분과 약간의 차이가 있으며 원본 문서의 글꼴 유형에 따라 일부 단어의 전사가 잘못 될 수 있습니다.

스캐너 자체에서
일부 스캐너에는 자체 스캔 프로그램에 광학 인식 (OCR) 기능이 포함되어 있습니다. 문서를 텍스트로 스캔하려면 디지털화 형식을 설정하고 OCR 또는 이와 유사한 형식 (스캐너의 브랜드 / 모델에 따라 다름)을 참조하는 형식을 확인하기 만하면됩니다.
Adobe Acrobat XI Pro를 사용하여 PDF에서 Word로 이동
Adobe Acrobat XI Pro를 다운로드하고 설치하면 ( 여기 에 무료 30 일 평가판이 있습니다)“ 도구-> 텍스트 인식->이 파일에서 ”로 이동합니다.
" 텍스트 인식 " 창 에서 " 편집 "을 클릭 하고 텍스트 언어, 출력 스타일 및 해상도를 선택하십시오.
마지막으로 " 도구-> 내용 편집-> 텍스트 및 이미지 편집 "으로 돌아가서 단어를 수정해야하는 경우 텍스트를 수정합니다. 완료하려면 " 파일 -> 다른 이름으로 저장 "을 클릭 하고 Word 형식으로 저장하십시오.
온라인 OCR
OnlineOCR은 이미지 또는 pdf를 Word로 전송하는 웹 응용 프로그램이며 사용이 매우 쉽습니다. 어떻게 작동하는지 설명하겠습니다. //www.onlineocr.net/ 을 입력하고 " 파일 선택 "을 클릭합니다 . 스캔 한 문서를 선택한 다음 화면 중앙에있는 2 개의 드롭 다운 메뉴에서 언어와 출력 형식을 선택합니다.
완료하려면 " 변환 "을 클릭하십시오 . 바로 아래에 단어를 수정해야하는 경우 편집 할 수있는 일반 텍스트 미리보기가 표시됩니다. 마지막으로 " 출력 파일 다운로드 "를 클릭 하면 파일을 Word 형식으로 다운로드 할 수 있습니다. 다음은 OnlineOCR을 사용하여 Word로 변환 된 PDF의 예입니다.
- 원본 PDF :
- 변환 된 문서 :
이 웹 응용 프로그램이 만족 스럽지 않으면 FreeOCR 또는 Free-Online-OCR 과 같은 다른 유사한 대안을 시도 할 수 있습니다 .
광학 문자 인식 (OCR) 프로그램
온라인에서 문서를 수정하고 싶지 않고 데스크톱 애플리케이션이 필요한 경우 VueScan (유비쿼터스 Windows 외에도 Mac 및 Linux에서도 사용 가능) 과 같은 애플리케이션을 사용할 수 있습니다 .
또 다른 가능성은 Android 또는 iOS 장치를 사용하여 문서를 스캔하고 텍스트로 직접 변환하는 것입니다. 같은 응용 프로그램이 있습니다 사무실 렌즈 (대한 안드로이드 와 아이폰 OS 나) CamScanner 캠 스캐너 (에 대한 안드로이드 와 아이폰 OS 동일한 응용 프로그램에서 전체 프로세스를 수행). 이 경우 이미지를 텍스트로 변환하기 전에 정리하는 것이 좋습니다. 이 방법에 대해 더 알고 싶다면 THIS POST를 살펴보십시오 .
제 생각에는 광학 문자 인식 기술은 최근 몇 년 동안 많이 개선되었지만 완벽한 기술이 되기에는 아직 광년이 멀었습니다. 텍스트를 어지럽히는 잘못된 문자 및 기호로 "번역"하는 많은 세부 사항, 많은 단어. 그는 여전히 " t &! $ Olog1a "가 텍스트의 어떤 단어도 유효한 번역이 될 수 없다는 것을 알게 하는 추가 지능이 부족 합니다. 나는 여전히 독해력을 보지 못하지만 나머지 텍스트와 통합하지 않고 단어를 형성하는 개별 문자에 대한 단순한 시각적 인식을 봅니다. 하지만 그 마지막 큰 도약을 할 순간이 매일 가까워지고 있다고 확신합니다.